前言
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，通过计算机系统实现对复杂任务的学习、推理和解决能力。它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，广泛应用于语音识别、图像识别、智能推荐系统等领域。AI的发展为社会带来了巨大的改变，提升了生产效率、改善了生活质量，那么接下来就让我们来初步认识一下AI，即使是零基础也可以深刻体会到AI的魅力。
准备工作
- 下载配置python等相关的编译环境。
- 下载谷歌浏览器并注册登录。（和上面二者择一，更推荐这种，更加方便）
进入colab,引入transformers库
!pip install transformers
我们进入谷歌的colab网站，新建一个笔记本，在里面敲下我们的第一行代码，web开发工程师借助于Huggingface(抱抱脸)，全网第一的nlp社区，提供的transformers 库（python , js）,快速实现nlp任务 这样子我们的库就已经导入啦。
定义管道，指定任务
ini复制代码
from transformers import pipeline
classifier =pipeline('sentiment-analysis')
output= classifier('I like you')
print(output)
接下来我们去定义一个可以进行情感分析的管道（pipeline('sentiment-analysis')），并且用一个classifier去接收。再去分析'I like you'这句话的感情用意。看看最终的输出结果是什么吧！
其他的东西我们可以不用去管它，我们只看最后一行，发现是积极的，然后评分0.99。 那么要是‘I hate you’呢？
scss复制代码
reasult = classifier('I hate you')
print(reasult)
不难发现，已经被评为消极的了。
处理中文情感
那么我们是否也可以试一试我们的中文，让AI进行评价呢？比如我们的‘遥遥领先’
scss复制代码
reasult = classifier('遥遥领先')
print(reasult)
输出结果
嗯？不应该是积极的吗，为什么会评价为这种情况？原因是我们的默认语言为英文，分析不了中文的感情，这就需要我们修改管道。我们把管道改为‘uer/roberta-base-finetuned-dianping-chinese’
ini复制代码
classifier=pipeline('sentiment-analysis',model='uer/roberta-base-finetuned-dianping-chinese')
reasult = classifier('遥遥领先')
print(reasult)
输出结果
这个时候不仅有了评分，甚至有了打分，这样一看，AI是不是很智慧呢？ 还有几个例子：
我们不难发现，和我们人的基本主观想法是一致的。到此，有没有认识到AI的魅力呢？
总结
这是我们初识AI的第一步，我们这次只是做一个初步了解，其实AI未来的用途很广泛，人工智能（AI）具有许多优点。首先，它能够提高生产效率和工作效率，通过自动化和智能化处理大量任务，减少了人力资源的浪费。其次，AI可以处理大数据，从中提取有价值的信息和见解，帮助做出更准确的决策。此外，AI系统可以不断学习和改进，具有适应环境变化的能力，从而持续提高性能。在医疗领域，AI可以辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗水平，挽救更多生命。在智能交通、智能家居等方面，AI也能够提供更便捷、安全、舒适的生活体验。总的来说，AI的优点在于提升效率、增加智能、改善生活质量，并为各行各业带来了更多创新和发展机会。人工智能（AI）具有许多优点。那么今后就让我们埋下AI的种子，一起深入AI世界吧！
"人工智能不是科幻。它已经成为我们每天生活中不可或缺的一部分。" - 亚当·切斯勒（Adam Cheyer）
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